過去幾天，我們已經學會如何讓 n8n 與 Odoo 系統連動，自動處理聯絡人、銷售機會，甚至是進銷存等核心流程。

但這些流程都有一個共通點：你需要預先設計好每一個步驟與判斷條件，自動化才能執行。

今天，我們要讓這一切變得更聰明。想像一下，如果 AI 不再只是被動的執行者，而是能自己決定：
「現在該做什麼？」
「我該用 Odoo 的哪個功能？」
「這個指令該如何執行？」

這就是 AI Agent 結合 Odoo 工具（Tools）後，所擁有的「自主決策」超能力。

從「固定流程」到「自主決策」：為什麼這很重要？

以往我們建立的自動化流程，大多是「你設計 → 系統執行」的模式：

• 收到 Google 表單 → 自動新增 Odoo 聯絡人。
• 客戶在 LINE 上詢問報價 → 自動建立 Odoo 銷售機會。

這樣的流程雖然強大，卻缺乏彈性。如果一位客戶傳訊息問：「我上週下的訂單到哪了？」這時，固定的流程可能會誤判，又建立了一筆新的銷售機會，但客戶真正的需求其實是「查詢訂單狀態」。

這就是 AI Agent 的價值所在。透過賦予它操作 Odoo 的「工具」，AI 就能像真人一樣思考並採取行動。

賦予 AI 操作 Odoo 的「工具」

在 n8n 的世界裡，「工具（Tools）」指的是你授權給 AI Agent 使用的特定功能節點。這就像是給了 AI 一雙「萬能的手」，讓它不只會聊天，還能實際動手做事。

只要我們將 Odoo 的各種功能（例如：建立聯絡人、查詢訂單、更新庫存）變成 AI Agent 的工具，它的思考模式將會徹底改變：

1. 理解意圖：當使用者輸入「查一下訂單 SO1234 的狀態」，AI 會分析這句話背後的目的。
2. 選擇工具：它會從工具箱裡找出最適合的工具——「Odoo 查詢銷售訂單」功能。
3. 執行操作：自動將訂單編號「SO1234」填入參數，並執行查詢。
4. 整理回答：將查到的資料（例如：狀態為『已完成』，出貨日期為 10/10）轉化為人類易於理解的語言回覆。

整個過程，你不再需要手動設計複雜的判斷流程，AI Agent 會為你一手包辦。

實戰教學：讓 AI 自動查詢 Odoo 訂單狀態

讓我們用一個簡單的場景，示範如何讓 AI 自動為你查詢訂單。

場景：使用者在聊天視窗輸入：「幫我查訂單 SO1234 的狀態」。

操作步驟：

1. 建立觸發點：使用 Chat Trigger 節點作為流程的起點，接收用戶的訊息。
2. 設定 AI 大腦：連接一個 AI Agent 節點，並在系統指令（System Message）中告訴它：「你是一位 Odoo 專家，請根據用戶需求，選擇正確的 Odoo 工具來操作。」
3. 賦予查詢工具：在 AI Agent 的 Tools 欄位中，加入一個 Odoo 節點，並設定它只能用來「查詢銷售訂單（Get Many sale.order）」。同時，為這個工具加上清楚的描述：「用來查詢銷售訂單的資訊，包括狀態和日期。」
4. 開始對話測試：在聊天視窗輸入指令後，AI Agent 將自動辨識你的意圖，選擇並執行剛才設定的 Odoo 工具，最後回報查詢結果。

進階應用：讓 AI 接手整個進銷存流程

這個概念可以無限延伸。只要將 Odoo 的各種功能（例如：採購單、庫存查詢）都設定成 AI 的工具，它就能處理更複雜的任務：

• 若用戶說：「幫我建立一張進貨單」，AI 會自動調用 purchase.order 模型。
• 若用戶問：「目前庫存剩幾件？」，AI 會自動查詢 stock.quant 模型。
• 若用戶指示：「把這筆訂單標記為已付款」，AI 會自動更新 sale.order 的狀態。

這意味著，你不再需要為每一個商業情境設計一套固定的流程。你只需要告訴 AI 它有哪些工具可以用，剩下的交給它判斷即可。

結語：從「自動化」到「智慧化」的最後一哩路

今天，我們跨出了關鍵的一步，讓 AI 從一個「指令執行者」蛻變為「決策者」。它能理解人類的語言，自主選擇工具，並直接操作你的 Odoo 企業系統。

未來的企業自動化，將不再需要人類去編寫繁瑣的規則。你只需要教會 AI 如何使用你的系統，它就會成為你最得力的智慧助手。

本日重點回顧：

• AI 的自主決策：將 Odoo 功能節點加入 AI Agent 的工具清單，AI 就能根據對話情境，主動決定要執行查詢、建立還是更新。
• 智慧化流程：結合推理模型（Reasoning Model），AI 能更精準地規劃操作步驟，處理複雜指令。
• 無限擴充性：利用自訂資源（Custom Resource），AI 能夠操作 Odoo 中所有的模組，包含進銷存、會計等。
• 自動化的新時代：我們正式從「按表操課」的自動化，進入了「AI 自主判斷」的智慧化時代。